Nick Blog

Cease to struggle and you cease to live.

Ubuntu 18.04 server安装配置

多用户远程登陆与cuda环境配置

1. 系统安装 内含,系统安装,下载源修改(国内镜像源),静态ip配置以及SHH配置。 参考链接: https://blog.csdn.net/zhengchaooo/article/details/80145744 https://blog.csdn.net/tjsxin/article/details/93199595 2. 多用户隔离访问 参考链接: https://bl...

计算机网络(三)

数据链路层

1. 简介 在本章中我们研究的是在同一个局域网中,分组怎样从一台主机传送到另一台主机,但并不经过路由器转发。 从整个互联网来看,局域网仍属于数据链路层的范围,并不将其放到网络层中讨论,因为网络层讨论的是分组怎么从一个网络通过路由器转发到另一个网络。 数据链路层使用的信道主要有以下两种类型: 点对点信道:一对一的点对点通信方式。 广播信道:一对多的广播通信方式。 本章最重要...

计算机网络(二)

物理层

1. 物理层基本概念 物理层考虑的是怎样才能在连接各种计算机的传输媒体上传输数据比特流,而不是指具体的传输媒体。 可以将物理层的主要任务描述为确定与传输媒体的接口有关的一些特性,即: 机械特性 指明接口所用接线器的形状和尺寸、引脚数目和排列、固定和锁定装置,等。平时常见的各种规格的接插件都有严格的标准化的规定。 电气特性 指明在接口电缆的各条线上出现的电压的范围。 功能特性...

计算机网络(一)

概述

1. 信息时代的计算机网络 最初,为了按服务进行分工,产生三大类网络,即电信网络(电话电报传真服务),有线电视网络(电视节目)和计算机网络(计算机之间)。 随着技术的发展,计算机网络也同时能够向用户提供电话通信和视频服务,其中以Internet(互连网)为代表的计算机网络逐步发展成为全球使用的商业网络。 互连网有两个重要的特点:连通性(彼此联通)和共享(资源共享(信息共享,软件共享,硬...

树莓派——更换国内镜像源

树莓派环境搭建第二步

前言 树莓派默认使用官方镜像源下载更新软件,这导致下载速度非常之慢。为了更愉快地使用树莓派,我们将其镜像源更改为国内源。 1. 修改软件更新源 $ sudo nano /etc/apt/sources.list # 首先注释掉原有软件源,紧接着添加以下内容(清华源),最后保存退出。 deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/r...

树莓派——升级为python3.x

树莓派环境搭建第三步

前言 树莓派或其他linux系统虽然自带了python,但都是版本较低的python2.x。考虑到今后长期的使用,我们将其升级为python3.x。 1. 安装python3.6 1.1 更新树莓派系统 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade -y 1.2 安装python依赖环境 $ sudo apt-get inst...

树莓派——制作树莓派系统

树莓派环境搭建第一步

前言 树莓派没有内置硬盘存储,需要使用一张SD卡作为外部存储,以烧录树莓派系统并存储文件。下面开始烧录树莓派启动盘,具体就是将下载好的树莓派系统通过特定软件烧录(拷贝)到格式化的SD卡。 1. 硬件环境 树莓派3b+开发板、SD卡(16G)、读卡器 2. 树莓派系统镜像下载 选择最新的树莓派桌面系统,下载ZIP压缩包并解压得到.img镜像文件。 注:树莓派基金会在本周发布树莓...

第一章:物联网概述

物联网导论

1. 物联网定义 ​ 通过射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)装置红外感应器,全球定位系统等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品和互联网连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别,定位,跟踪,监控和管理的一种网络。 ​ 通识性物联网是指当每个物品而不是每种物品被唯一标识后,利用识别,通信和计算等技术,在互联网基...

第二章:物联网标识技术

物联网导论

1. 条形码(barcode) 条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符。 一维条码是由一组粗细不同、黑白(或彩色)相间的条、空及其相应的字符(数字字母)组成的标记,即传统条码。 二维条码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向)上分布的条、空相间的图形来记录数据符号信息。 条形码可以标出物品的生产...

pytorch错误记录

持续更新

1. Unexpected key(s) in state_dict: "module.backbone.bn1.num_batches_tracked" 报错背景: 训练:多卡并行(nn.DataParallel),已完成; 测试:单卡测试,模型加载时报上述错误; 分析原因:在训练时使用多卡并行,保存的是经过nn.DataParallel编译过的模型,这样编译过...